Titel: SQL Server 2025 und Azure AI – Wenn Datenbank und KI zusammenarbeiten
Vortragsart: Breakout Session auf Fachkonferenz
Datum: 02.07.2026 17:00 bis 18:00
Dozent(en): Thorsten Kansy
Preis: Siehe Veranstaltungs-Website
Ort: Mannheim 
Veranstaltung: DWX - Developer Week 2026
Veranstalter: Ebner Media Group GmbH & Co. KG
Inhalt: Mit SQL Server 2025 rücken KI-nahe Funktionen deutlich näher an die Datenbank. Gleichzeitig etabliert sich Azure AI als Plattform für Suche, Vektoren, Anreicherung und intelligente Auswertung. Zusammen entsteht ein neues Architekturfeld: Daten bleiben dort, wo sie entstehen – und werden trotzdem intelligent nutzbar.
Diese Session richtet sich an erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler, die verstehen wollen, wie SQL Server 2025 und Azure-AI-Dienste sinnvoll zusammenspielen. Im Fokus steht nicht Zukunftsmusik, sondern konkrete Einsatzszenarien: Wo endet klassische relationale Verarbeitung, wo beginnt KI – und wie verbindet man beides ohne unnötige Komplexität?
Die Session zeigt, welche neuen Möglichkeiten SQL Server 2025 im Kontext von KI eröffnet, etwa beim Arbeiten mit Vektordaten, semantischer Suche und vorbereiteten Daten für AI-Workloads. Darauf aufbauend betrachten wir, wie Azure-AI-Services diese Daten nutzen können – für Suche, Analyse, Anreicherung oder assistierte Anwendungen – ohne die Datenbank zur Blackbox zu machen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Architektur- und Abgrenzungsfragen: Welche Aufgaben gehören in den SQL Server, welche nach Azure AI? Wie bleiben Datenmodelle nachvollziehbar, performant und sicher? Und wo lauern typische Fehlannahmen, etwa wenn KI-Funktionen als Ersatz für sauberes Datenmodellieren verstanden werden?
Takeaways:
• Einordnung der KI-relevanten Neuerungen in SQL Server 2025
• Sinnvolle Integrationsmuster mit Azure-AI-Diensten
• Klare Trennung von Datenhaltung, Logik und KI-Verarbeitung
• Typische Architekturfallen bei „AI-in-the-Database“-Ansätzen
Die Session liefert einen pragmatischen Blick auf SQL Server 2025 und Azure AI – jenseits von Buzzwords, mit Fokus auf reale Architekturen, kontrollierbare Komplexität und nachhaltigen Nutzen.
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