Erklärung des Begriffs: Copilot Fusion

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Was ist Copilot Fusion ?

GitHub Copilot Fusion ist ein neues System zur automatischen Auswahl und Orchestrierung verschiedener KI-Sprachmodelle (LLMs) innerhalb von GitHub Copilot.

GitHub hat Copilot Fusion am 28. Oktober 2026 allgemein verfügbar (General Availability, GA) gemacht. Es kombiniert die bisherige automatische Modellauswahl von GitHub Copilot mit der Multi-Modell-Orchestrierung des Forschungsprojekts Project HydraFusion.

Bisher wählten Entwickler in GitHub Copilot üblicherweise ein bestimmtes Sprachmodell, beispielsweise GPT oder Claude.

Copilot Fusion übernimmt diese Entscheidung automatisch und kann bei Bedarf mehrere unterschiedliche Sprachmodelle innerhalb einer einzigen Anfrage einsetzen.

Dabei berücksichtigt Fusion unter anderem:
  • Komplexität der Programmieraufgabe
  • Fähigkeiten der verfügbaren Modelle
  • Gewünschte Antwortqualität
  • Antwortgeschwindigkeit (Latenz)
  • Tokenverbrauch und Kosten
  • Verfügbarkeit der Modelle
Eine wichtige Unterscheidung besteht zwischen Multi-Modell-Orchestrierung und Multi-Agent-Orchestrierung.

Copilot Fusion orchestriert primär die beteiligten Sprachmodelle und ihre Aufgaben innerhalb einer Anfrage.

Beispielsweise:

Entwickler
|
v
GitHub Copilot Fusion
|
+-- Modell A: Code generieren
|
+-- Modell B: Code überprüfen
|
+-- Modell C: Weitere Kritik liefern
|
+-- Modell A: Code verbessern
|
v
Ergebnis

Ein Multi-Agent-System dagegen kann spezialisierte Agenten mit eigenen Werkzeugen, Anweisungen und Verantwortlichkeiten koordinieren.

Wichtig: Copilot Fusion startet selbst keine Subagenten. Beide Mechanismen sind voneinander getrennt.

Copilot Fusion wird nicht als eigenständiges Produkt abgerechnet.

Stattdessen werden die tatsächlich verwendeten Modelle entsprechend ihren jeweiligen Tarifen berechnet.

Querverweise zu anderen Begriffen im Lexikon

GitHub Copilot
Fusion
Hydra
Large Language Model (LLM)

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