Erklärung des Begriffs: Microsoft SQL Server 2017 (MSSQL 2017)

Begriff Microsoft SQL Server 2017
Abkürzung MSSQL 2017
Eintrag zuletzt aktualisiert am 18.10.2017

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Was ist Microsoft SQL Server 2017 ?

Microsoft SQL Server 2017 ist der Nachfolger von Microsoft SQL Server 2016 und die erste Version von SQL Server, die nicht nur auf Windows, sondern auch auf Linux läuft.

Neue Release-Zyklen

Bisher lieferte Microsoft für SQL Server alle zwei Monate Cumulative Updates (CU) und meist jährlich ein Service Pack, das auch zusätzliche Features lieferte. In Zukunft verzichtet Microsoft auf die Service Packs und liefert dafür aber Cumulative Updates in den ersten zwölf Monaten nach Produkterscheinen, und zwar regelmäßig monatlich in der dritten Woche jedes Monats, danach quartalweise für die nächsten vier Jahre [blogs.msdn.microsoft.com/sqlreleaseservices/announcing-the-modern-servicing-model-for-sql-server/].

Neue Funktionen

SQL Server auf Linux und in Docker
  • Unterstützte Distributionen: Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server und Ubuntu
  • Installation
  • Funktionale Einschränkungen unter Linux
Graph-Datenbanken
  • Knoten
  • Kanten
  • Abfrage mit Match-Operator
Verbesserungen für besondere Tabellentypen Verbesserungen für T-SQL
  • SELECT … INTO … ON Filegroup
  • Trim()
  • Translate()
  • ConcatWS()
  • StringAGG()
Änderungen für die SQLCLR
  • Abschaffung von CAS
  • CLR Strict Security
Wiederaufnehmbare Indexerstellung
  • Anhalten, Fortsetzen
  • Abbrechen
Leistungsverbesserungen Optimierung der Datensicherungen
  • Entscheidung zwischen vollständigen und differentiellen Backups mit sys.dmdb_file_space_usage
  • Transaktionsprotokollsicherungen nach Bedarf mit sys.dm_db_loginfo
Machine Learning Services / Machine Learning Server Verbesserungen im SQL Server Management Studio
  • XE Profiler
  • Weitere Verbesserungen
Optional:
Neuerungen in den SQL Server Reporting Services (SSRS)
Neuerungen in den SQL Server Integration Services (SSIS)
Neuerungen in den SQL Server Analysis Services (SSAS)
Neuerungen in den Master Data Service (MDS)

Beratung & Support

Schulungen

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