Über diese Schulung
KI schreibt heute Code in Sekunden. Ob er stimmt, sagen Ihnen nur Ihre Specs.
KI-Assistenten haben die Softwareentwicklung verändert: Code entsteht schneller als je zuvor. Doch Code, der richtig "aussieht", ist noch lange nicht richtig. Ohne ausführbare Spezifikationen fehlt jeder Maßstab dafür, ob ein Feature tut, was es soll - und ob es das morgen nach der nächsten Änderung noch tut. "Vibe Coding" liefert schnelle Prototypen, aber keine Software, auf die man sich verlassen kann.
Testgetriebene Entwicklung (TDD) ist die Antwort - heute mehr denn je. Zuerst entsteht die Spec, die das gewünschte Verhalten beschreibt, dann genau so viel Code, dass sie erfüllt ist, dann wird aufgeräumt - in kleinen, überprüfbaren Schritten. Und das gilt nicht nur für Menschen: ein KI-Assistent beherrscht TDD ebenso. Er formuliert aus einem vereinbarten Ziel die Specs, sieht sie scheitern, schreibt den Code, der sie erfüllt, und refaktoriert - Schritt für Schritt, jeder Schritt durch die Specs abgesichert. Die Specs laufen bei jeder Änderung automatisch mit: sie sind Dokumentation, die nie veraltet, Sicherheitsnetz für jedes Refactoring - und die Leitplanken, die Mensch und KI auf Kurs halten.
In diesem Seminar lernen Sie TDD von Grund auf: von Hand, damit Sie verstehen, was gute Specs ausmacht, und mit KI-Assistenten, damit Sie diese Stärke im Alltag ausspielen. Sie erleben, wie TDD das Design Ihrer Software verbessert: kleinere, klarere Einheiten, weniger Abhängigkeiten, Code, der änderbar bleibt. Sie lernen die Muster und Prinzipien, die Testbarkeit von Anfang an mitbringen - und die typischen Code-Smells, die sie zerstören, ob ein Mensch sie schreibt oder eine KI.
Ein durchgehendes Praxisbeispiel begleitet Sie durch alle drei Tage: Sie entwickeln dasselbe Feature von Hand, mit KI-Unterstützung und "einfach drauflos" - und vergleichen die Ergebnisse. Der Unterschied überzeugt mehr als jede Folie.
Sie lernen, wie Sie Testfälle systematisch finden (Äquivalenzklassen, Grenz- und Extremwerte, Property-based Testing), Testdaten wartbar halten und die Qualität Ihrer Specs messen - mit Code Coverage und Mutation Testing, das zeigt, ob Ihre Specs Fehler wirklich finden. Sie sehen, wie sich Unit-, Integrations-, HTTP-, Datenbank-, Oberflächen- und Abnahmetests sinnvoll ergänzen, wo Mocking hilft und wo es schadet, und wie alles in Ihre CI/CD-Pipeline kommt.
Und Sie lernen, mit KI-Assistenten agil zusammenzuarbeiten: Menschen setzen die Ziele, die KI arbeitet sie zu umfassenden Zielbeschreibungen aus, plant und implementiert testgetrieben - und Ziele, Plan und Code entwickeln sich gemeinsam weiter, nichts davon ist in Stein gemeißelt. Sie erkennen, wenn eine KI Specs "grün macht", statt den Code zu reparieren, und wissen, welche Leitplanken KI-gestützte Entwicklung verlässlich machen.
Legacy Code ist der Normalfall.
Der meiste Code, an dem Teams arbeiten, hat wenige Specs oder gar keine - und jede Änderung daran ist ein Glücksspiel. Sie lernen den Weg, der immer funktioniert: zuerst den bestehenden Code mit Specs abdecken - meist mit Integrationsspecs, weil er für Unit-Tests zu verstrickt ist -, dann unter dieser Leitplanke so refaktorisieren, dass er unit-testbar wird, und erst dann weiterentwickeln. An einem durchgehenden Beispiel erleben Sie, wie aus verrottetem Code gut abgedeckter, sauberer Code wird - und wie ein neues Feature, das vorher ein Glücksspiel gewesen wäre, plötzlich leicht wird. Mit KI-Unterstützung wird diese radikale Verbesserung erstmals wirtschaftlich: was von Hand Monate dauerte, ist eine Sache von Tagen.
Eine KI arbeitet nicht deterministisch.
Dieselbe Anfrage liefert heute ein anderes Ergebnis als gestern, dieselbe Anweisung wird einmal befolgt und einmal übersehen - auch wenn die Anbieter der Modelle intensiv daran arbeiten. Darin liegt eine echte Gefahr. Deshalb ist ein zentrales Thema dieser Schulung, den gesamten Prozess so deterministisch wie möglich zu machen: Specs als unbestechlicher Maßstab, schnelle und deterministische Test-Suites, Agent-Instruktionen und Skills, die die Streuung verringern, kleine Schritte, von denen jeder überprüft wird - und Werkzeuge, die überprüfen, statt zu vertrauen.
Die Schulung ist werkzeugneutral: alle Übungen funktionieren mit dem KI-Werkzeug, das in Ihrem Unternehmen zugelassen ist. Teilnehmende ohne KI-Erfahrung sind genauso willkommen wie solche, die täglich damit arbeiten.
Erleben Sie, wie TDD und KI zusammen Software hervorbringen, die nicht nur schnell entsteht, sondern auch hält.
Was Sie mitnehmen
- TDD als tägliches Werkzeug: Red - Green - Refactor, Specs als lebende Dokumentation - von Hand und mit KI
- Design for Testability: Muster, Idiome und Regeln für Code, der sich leicht spezifizieren und ändern lässt
- Systematische Testfallfindung statt Bauchgefühl
- Agile Zusammenarbeit mit KI-Assistenten: Ziele setzen, Pläne prüfen, testgetrieben implementieren lassen
- Einen möglichst deterministischen Prozess trotz nicht-deterministischer KI - und ein Blick für die typischen Fehler der KI
- Werkzeugwissen für Test-Frameworks, fluent Assertions, Coverage und Mutation Testing
- Legacy Code radikal verbessern: zuerst mit Specs abdecken, dann unter dieser Leitplanke refaktorisieren, erst dann weiterentwickeln - mit KI-Unterstützung
Zielgruppe und Voraussetzungen
Entwicklerinnen und Entwickler, Tech Leads und Software-Architektinnen und -Architekten. Gute Kenntnisse der Programmiersprache der Schulung werden vorausgesetzt; Erfahrung mit Unit-Tests oder KI-Werkzeugen ist nicht nötig.
Individuell anpassbarer Programmvorschlag/Lehrplan für das Schulungsmodul .NET Akademie: Testgetriebene Entwicklung in .NET/C# - mit und ohne KI-Assistenten
Dies ist nur ein Vorschlag für eine Agenda. Wie bei allen unseren Maßnahmen können Sie Themen streichen, ergänzen und priorisieren. Zudem können Sie diese Inhalte mit anderen Themenmodulen kombinieren. Egal ob Sie eine Schulung und/oder Beratung wünschen: Die Maßnahme wird auf Ihre Wünsche und Bedürfnisse genau maßgeschneidert!
Grundlagen
- Warum TDD - und warum gerade im Zeitalter der KI
- Executable Specs: Specs als Spezifikation, Dokumentation und Sicherheitsnetz
- Red - Green - Refactor und Outside-in Design
- Unit-, Integrations-, System- und Abnahmetests - wie sie sich ergänzen
- Black-Box und White-Box: vom Spezifizieren zum Entdecken
- "Grün" heißt nicht "richtig": wenn Spec und Code gemeinsam irren
Qualität und Design
- Qualitätsziele und ihre Feinde, Code-Smells - auch in KI-generiertem Code
- User Stories und Akzeptanzkriterien als Ausgangspunkt für Specs (und für Prompts)
- Design for Testability: Unveränderlichkeit, Fehlerbehandlung, Dependency Injection, Zeit und Zufall als Abhängigkeiten
- Bewährte Idiome und Muster
- Asynchronen Code spezifizieren
Testfälle und Testdaten
- Äquivalenzklassen, Grenz- und Extremwerte, zustandsbasiertes Testen
- Property-based Testing
- Testdaten erstellen und pflegen
- Testqualität messen: Code Coverage und Mutation Testing (Fehlerinjektion)
Testarten in der Praxis
- Stellvertreterobjekte (Dummy, Stub, Fake, Spy, Mock) - von Hand, mit Bibliothek, von der KI erzeugt - und die Gefahren dabei
- HTTP-Tests: Web-APIs als Client und als Server
- Datenbanktests
- Oberflächen- und Browsertests
- Abnahmetests: ausführbare Beispiele, die der Kunde lesen kann
- Lasttests im Überblick
- Grenzen der Testautomatisierung und weitere Maßnahmen der Qualitätssicherung
TDD mit KI-Assistenten
- Warum Vibe Coding nicht skaliert
- Agile Zusammenarbeit: Menschen setzen Ziele - die KI arbeitet sie zu umfassenden Zielbeschreibungen aus, plant
und implementiert testgetrieben; Ziele, Plan und Code entwickeln sich gemeinsam weiter
- Agent-Instruktionen und Skills als Code
- Wenn eine Spec rot ist: Code falsch, Spec falsch - oder beides?
Legacy Code: von verrottet zu gut abgedeckt
- Warum Code ohne Specs sich gegen Specs wehrt - und warum ein Rewrite selten die Lösung ist
- Die Reihenfolge: zuerst abdecken, dafür oft refaktorisieren, erst dann weiterentwickeln
- Nahtstellen finden und minimal, mechanisch einführen
- Charakterisierungs-Specs: festnageln, was der Code tut - bekannte Fehler eingeschlossen
- Wie viel die Leitplanke wirklich schützt: Coverage und Mutation Testing im Vergleich
- Refaktorisieren unter der Leitplanke bis zur Unit-Testbarkeit - Fehler erst danach, in eigenen Schritten beheben
- Ein neues Feature testgetrieben - wo es vorher ein Glücksspiel gewesen wäre
- Mit KI: verrotteten Code verstehen, Specs und Refactorings in kleinen, überprüften Schritten
Determinismus in einer nicht-deterministischen Welt
- KI ist nicht deterministisch: dieselbe Anfrage, ein anderes Ergebnis - und warum das gefährlich ist
- Den Prozess so deterministisch wie möglich machen: Specs als unbestechlicher Maßstab, kleine überprüfte Schritte, reproduzierbare Builds
- Deterministische Test-Suites: keine Abhängigkeit von Uhrzeit, Zufall, Reihenfolge oder Umgebung - wackelige Specs schicken eine KI auf Geisterjagd
- Agent-Instruktionen und Skills verringern die Streuung - beseitigen sie aber nie
- Leitplanken, die überprüfen statt vertrauen: geschützte Specs, Analyzer, Hooks, Continuous Integration
Werkzeuge
- Test-Frameworks und Test-Runner, fluent Assertions
- Coverage-Werkzeuge, Mutation Testing, Analyzer
- Mocking-Bibliotheken - und wann man sie nicht braucht
- Integration in Continuous Integration und Continuous Delivery/Deployment
In-House-Veranstaltung oder Online: .NET Akademie: Testgetriebene Entwicklung in .NET/C# - mit und ohne KI-Assistenten
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| Dauer: |
Eine typische Dauer für eine Schulung zu diesem Thema ist: 3 Tage. Die für Sie sinnvolle Dauer kann abweichen auf Basis Ihrer konkreten Vorkenntnisse und Ziele. Gerne geben unsere Fachexperten Ihnen eine individuelle Empfehlung zur Dauer einer Schulung oder Beratung.
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Anpassbarkeit:
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Dieses Schulungsmodul ist komplett individualisierbar: Sie können einzelne Themen streichen, ergänzen oder priorisieren. Sie können das Schulungsmodul mit anderen Schulungsmodulen kombinieren. Alternativ dürfen Sie gerne uns Ihre eigene Wunschagenda vorgeben.
Teilen Sie uns Ihre Wünsche per Anfrageformular mit
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Didaktisches Konzept:
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Wir bieten eine Vielzahl didaktischer Konzepte (z.B. Schulung mit/ohne PC-Übungen, Workshop, Beratung etc.) ganz nach Ihren Wünschen.
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| Trainer/Berater: |
Lernen Sie von den Besten: Dr. Holger Schwichtenberg u.a. renommierte Top-Experten mit viel Praxis-Know-how und hoher Vermittlungskompetenz.
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| Preis: |
Preis auf Anfrage Der Preis ist abhängig von der gewünschten Dauer, den inhaltlichen Anpassungswünschen, dem gewünschten Termin und den zu Ihrem Wunschtermin verfügbaren Experten. Sie erhalten daher einen individuellen Preis auf Anfrage. Sie erhalten in der Regel einen Pauschalpreis für eine beliebige Teilnehmeranzahl!
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| Ort: |
In Ihrem Hause (In-House-Veranstaltung) oder als Online-Maßnahme
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| Teilnahmezertifikat: |
Jeder Teilnehmer erhält ein von Dr. Holger Schwichtenberg signiertes Teilnahmezertifikat.
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